안녕하세요,

박철우

QXO 시니어 소프트웨어 엔지니어

머신러닝, 실시간 인프라, 엔터프라이즈급 가격 책정 인텔리전스의 교차점에서 AI 기반 시스템을 구축하고 있습니다.

연락하기 경력 보기
박철우

소개

QXO의 RevX - Pricing 팀에서 시니어 소프트웨어 엔지니어로 근무하고 있으며, MLOps 파이프라인을 활용하여 실시간 가격 책정 인텔리전스를 제공하는 AI 기반 CPQ(Configure, Price, Quote) 시스템을 설계하고 구축하고 있습니다. 엔터프라이즈급 가격 최적화를 통해 마진 개선과 매출 성장에 직접적으로 기여하고 있습니다.

이전에 Google에서 4년간 초당 수천 건의 쿼리를 처리하는 Cloud Billing 시스템을 설계하고 확장했습니다. 클라우드 인프라, Epic의 헬스케어 소프트웨어, Fantom의 블록체인, PwC Korea의 데이터 분석 등 다양한 경험을 통해 복잡한 엔지니어링 과제를 해결하는 독특한 시각을 갖추고 있습니다. Purdue University에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 취득했습니다.

$200M 가격 누수 해결
7+ 업계 경력 연수
<200ms 실시간 가격 책정
99.9% 시스템 가동률

경력 사항

시니어 소프트웨어 엔지니어

QXO

RevX - Pricing

시애틀, 워싱턴 2026년 2월 - 현재 현재
  • CPQ(Configure, Price, Quote) 상위 아키텍처를 설계 및 작성하여, 7개의 핵심 가격 분석 모듈을 통합한 하이브리드 오프라인/온라인 시스템으로 $200M 가격 누수 문제를 해결
  • 인메모리, Redis, 데이터베이스의 3단계 캐싱 전략과 90% 이상의 캐시 히트율로 200ms 미만의 응답 시간을 달성하는 실시간 가격 책정 인텔리전스 엔진 설계
  • 코리더 준수, 고객 세분화(RFM), 마진 보호(COGS), 바스켓 최적화, 수요 신호를 결합하여 실행 가능한 가격 추천을 제공하는 복합 스코어링 알고리즘 개발
  • 가격 분산, 가격-물량-믹스(PVM), 성장 KPI / 수요 모멘텀, 가격 민감도 모듈을 위한 오프라인 배치 분석 파이프라인 구축, 4시간 일일 윈도우 내 대규모 통계 워크로드 처리
  • 자동화된 규정 준수 가드레일과 승인 에스컬레이션 워크플로우를 통해 원가 이하 견적을 방지하는 실시간 마진 보호 시스템(COGS 대비 가격 분석) 개발
  • 낮은 COGS의 대체 제품을 식별하여 고객 가격을 유지하거나 개선하면서 내부 마진을 극대화하는 혼합 마진 및 대체 분석 모듈 설계
  • AI 기반 가격 추천의 EBITDA 영향을 수동 기준선과 비교 측정하여 데이터 기반 기능 출시를 가능하게 하는 고객 수준의 A/B 실험 프레임워크 구축
  • 지점 관리자가 견적 생성 시간을 크게 단축하여 영업 관계 및 매출 성장에 더 집중할 수 있도록 지원

소프트웨어 엔지니어

Google

Cloud Billing Product Lifecycle Control Plane & Pricing Primitives

시애틀, 워싱턴 2022년 1월 - 2026년 2월
  • Cloud Control Front End(CCFE)를 활용한 Metering Transforms RulesManagementService를 설계, 개발 및 출시하여 1000 QPS를 안정적으로 처리
  • 마켓플레이스 운영을 위한 리셀러 마진을 안전하게 수용하는 SkuGroup 멀티테넌시 기능 개발
  • 확장성을 10배 향상시키고 지연 시간을 2배 이상 줄인 사전 계산 프레임워크 구축
  • 분산 처리 및 배치를 통해 사전 계산 파이프라인을 개선하여 모든 리소스에 대해 일일 4회 실행 완료
  • 배치 처리 및 비동기 병렬 처리를 활용한 새로운 온라인 계산 API를 주도하여 대규모 데이터 모델의 런타임을 50% 단축
  • 사전 계산 파이프라인 내에서 여러 실험을 번들링하고 검증하는 Logic Variant 프레임워크 구축
  • 전략적 캐싱으로 5000 QPS 부하를 완화하며 비즈니스 크리티컬 SkuGroupService 소유권을 성공적으로 이전
  • Flume Java를 활용한 자동화 diff 스크립트를 개발하여 릴리스 검증 및 온콜 페이지를 30% 감소

소프트웨어 개발자

Epic

EpicCare Ambulatory - Encounter & Infrastructure Workgroup

베로나, 위스콘신 2019년 9월 - 2021년 12월
  • 250개 의료 기관의 의사들이 미방문 진료를 관리할 수 있는 No Show List 기능을 개발하여 70% 이상의 의사로부터 긍정적 피드백 획득
  • Clinical Workspace 기능 개발에 기여하여 워크플로우를 간소화하고 사용자 소요 시간을 20% 단축
  • 분기별 현장 교육 세션을 진행하여 의사와 간호사가 워크플로우를 30% 더 빠르게 수행할 수 있도록 지원

소프트웨어 엔지니어링 인턴

Fantom

블록체인 플랫폼

서울, 대한민국 2018년 7월 - 2018년 8월
  • 블록체인 플랫폼 내 생태계 예측 모델 설계
  • 코인 채굴 알고리즘 구현 및 탈중앙화 애플리케이션(DApps) 연구에 대한 전문 지식 습득

소프트웨어 엔지니어링 인턴

PwC Korea (삼일회계법인)

감사부서

서울, 대한민국 2017년 6월 - 2017년 8월
  • 감사부서에서 여러 기업을 대상으로 Python 데이터 분석 프로젝트 수행
  • 팀 리더로서의 탁월한 성과로 최우수 인턴상 수상

엔지니어링 프로젝트

AI 기반 CPQ 플랫폼

QXO - RevX Pricing

7개의 핵심 분석 모듈을 통합한 하이브리드 오프라인/온라인 가격 책정 인텔리전스 시스템을 설계 및 아키텍처링하여, $200M의 가격 누수를 200ms 미만의 실시간 견적 스코어링과 ML 기반 마진 최적화로 해결.

MLOps TypeScript Python React PostgreSQL Redis Docker AI/ML GCP

사전 계산 프레임워크

Google Cloud Billing

확장성을 10배 향상시키고 지연 시간을 2배 이상 줄인 확장 가능한 사전 계산 시스템을 설계하여, 전체 타임라인의 모든 리소스를 일일 4회 처리.

Java Go Spanner Distributed Systems Shell Script Performance Analysis Plx Monitoring & Alerting GCP

Clinical Workspace

Epic Healthcare

의사 소요 시간을 20% 줄인 워크플로우 간소화에 기여하여, 250개 의료 기관에서 효율적인 환자 상호작용 관리를 지원.

C# React JavaScript TypeScript HTML CSS Healthcare MUMPS

기술 스택

프로그래밍 언어

Java TypeScript Python Go C# JavaScript C C++ Bash MATLAB

웹 & 프론트엔드

React HTML CSS

데이터 & 인프라

SQL (Spanner) PostgreSQL Redis M (MUMPS)

전문 분야

AI/ML 통합 가격 인텔리전스 클라우드 빌링 분산 시스템 A/B 실험

학력

Purdue University

컴퓨터 공학 학사

웨스트라파예트, 인디애나

2015년 8월 - 2019년 5월

주요 이수 과목

자료구조 & 알고리즘 임베디드 소프트웨어 네트워킹 PLD 기반 마이크로프로세서 ARM 마이크로컨트롤러 디지털 설계 ASIC 설계 아날로그 & 디지털 회로 분석 신호 & 시스템 반도체 소자

학업 성과

Dean's List & 학기 우수 성적 - 2016년 6월, 2017년 6월, 2018년 6월, 2019년 6월

연락처

새로운 기회와 흥미로운 프로젝트에 대한 논의를 항상 환영합니다.

cwparknj@gmail.com LinkedIn 201-925-9726