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एरिक पार्क

QXO में सीनियर सॉफ्टवेयर इंजीनियर

मशीन लर्निंग, रियल-टाइम इन्फ्रास्ट्रक्चर और एंटरप्राइज़-स्केल प्राइसिंग इंटेलिजेंस के संगम पर AI-संचालित सिस्टम का निर्माण।

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एरिक पार्क

मेरे बारे में

मैं QXO में RevX - Pricing टीम में सीनियर सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूँ, जहाँ मैं MLOps पाइपलाइन का उपयोग करके रियल-टाइम प्राइसिंग इंटेलिजेंस प्रदान करने वाले AI-संचालित CPQ (Configure, Price, Quote) सिस्टम का डिज़ाइन और निर्माण करता हूँ। मेरा कार्य सीधे एंटरप्राइज़-स्केल प्राइसिंग ऑप्टिमाइज़ेशन को संबोधित करता है, जो मापनीय मार्जिन सुधार और राजस्व वृद्धि को प्रेरित करता है।

इससे पहले Google में 4 वर्षों तक, मैंने प्रति सेकंड हज़ारों क्वेरीज़ को संभालने वाले Cloud Billing सिस्टम का डिज़ाइन और स्केलिंग किया। क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, Epic में हेल्थकेयर सॉफ्टवेयर, Fantom में ब्लॉकचेन, और PwC Korea में डेटा एनालिसिस का अनुभव होने से, मैं जटिल इंजीनियरिंग चुनौतियों को हल करने में एक अद्वितीय विविध दृष्टिकोण लाता हूँ। मैंने Purdue University से कंप्यूटर इंजीनियरिंग में B.S. की डिग्री प्राप्त की है।

$200M प्राइसिंग लीकेज समाधान
7+ उद्योग अनुभव वर्ष
<200ms रियल-टाइम प्राइसिंग
99.9% सिस्टम अपटाइम

पेशेवर अनुभव

सीनियर सॉफ्टवेयर इंजीनियर

QXO

RevX - Pricing

सिएटल, वाशिंगटन फ़रवरी 2026 - वर्तमान वर्तमान
  • CPQ (Configure, Price, Quote) उच्च-स्तरीय आर्किटेक्चर का डिज़ाइन और लेखन, 7 मुख्य प्राइसिंग एनालिसिस मॉड्यूल को एकीकृत करने वाला हाइब्रिड ऑफ़लाइन/ऑनलाइन सिस्टम जो $200M प्राइसिंग लीकेज समस्या का समाधान करता है
  • इन-मेमोरी, Redis, डेटाबेस की 3-स्तरीय कैशिंग रणनीति और 90% से अधिक कैश हिट अनुपात के साथ 200ms से कम प्रतिक्रिया समय प्राप्त करने वाला रियल-टाइम प्राइसिंग इंटेलिजेंस इंजन डिज़ाइन किया
  • कॉरिडोर अनुपालन, ग्राहक विभाजन (RFM), मार्जिन सुरक्षा (COGS), बास्केट ऑप्टिमाइज़ेशन, और डिमांड सिग्नल को कार्रवाई योग्य प्राइसिंग सिफारिशों में संयोजित करने वाला कंपोज़िट स्कोरिंग एल्गोरिदम विकसित किया
  • प्राइसिंग डिस्पर्शन, प्राइस-वॉल्यूम-मिक्स (PVM), ग्रोथ KPI / डिमांड मोमेंटम, और प्राइस सेंसिटिविटी मॉड्यूल के लिए ऑफ़लाइन बैच एनालिटिक्स पाइपलाइन का निर्माण, 4 घंटे के दैनिक विंडो में भारी सांख्यिकीय वर्कलोड का प्रसंस्करण
  • स्वचालित अनुपालन गार्डरेल और अनुमोदन एस्केलेशन वर्कफ़्लो के साथ लागत से कम कोटिंग को रोकने वाला रियल-टाइम मार्जिन सुरक्षा सिस्टम (COGS विश्लेषण पर मूल्य) विकसित किया
  • ग्राहक मूल्य निर्धारण को बनाए रखते या सुधारते हुए आंतरिक मार्जिन को अधिकतम करने के लिए कम-COGS उत्पाद विकल्पों की पहचान करने वाला मिश्रित मार्जिन और प्रतिस्थापन विश्लेषण मॉड्यूल डिज़ाइन किया
  • AI-संचालित प्राइसिंग सिफारिशों के EBITDA प्रभाव को मैनुअल बेसलाइन के विरुद्ध मापने के लिए ग्राहक स्तर पर A/B प्रयोग फ्रेमवर्क स्थापित किया, डेटा-संचालित फीचर रोलआउट को सक्षम बनाया
  • शाखा प्रबंधकों को कोटेशन जनरेशन समय में महत्वपूर्ण कमी लाने में सक्षम बनाया, जिससे बिक्री संबंधों और राजस्व वृद्धि पर अधिक ध्यान केंद्रित हो सके

सॉफ्टवेयर इंजीनियर

Google

Cloud Billing Product Lifecycle Control Plane & Pricing Primitives

सिएटल, वाशिंगटन जनवरी 2022 - फ़रवरी 2026
  • Cloud Control Front End (CCFE) का उपयोग करके Metering Transforms RulesManagementService का डिज़ाइन, विकास और लॉन्च किया, 1000 QPS को विश्वसनीय रूप से सर्व करना
  • मार्केटप्लेस संचालन के लिए रीसेलर मार्जिन को सुरक्षित रूप से समायोजित करने वाली SkuGroup मल्टी-टेनेंसी सुविधा विकसित की
  • स्केलेबिलिटी को 10 गुना बढ़ाने और लेटेंसी को 2 गुना से अधिक कम करने वाला प्री-कंप्यूटेशन फ्रेमवर्क बनाया
  • डिस्ट्रीब्यूशन और बैचिंग का उपयोग करके प्री-कंप्यूटेशन पाइपलाइन को ओवरहॉल किया, सभी संसाधनों के लिए दैनिक 4 बार रन पूरा करना
  • बैचिंग और एसिंक्रोनस पैरेललिज़्म का उपयोग करके एक नई ऑनलाइन कंप्यूटेशन API का नेतृत्व किया, बड़े डेटा मॉडल के लिए रनटाइम को 50% कम किया
  • प्री-कंप्यूटेशन पाइपलाइन के भीतर कई प्रयोगों को बंडल और सत्यापित करने वाला लॉजिक वेरिएंट फ्रेमवर्क बनाया
  • रणनीतिक कैशिंग के साथ 5000 QPS लोड को कम करते हुए बिज़नेस-क्रिटिकल SkuGroupService स्वामित्व का सफलतापूर्वक हस्तांतरण किया
  • Flume Java के साथ स्वचालित डिफ स्क्रिप्ट विकसित की, रिलीज़ सत्यापन और ऑनकॉल पेजेज़ को 30% कम किया

सॉफ्टवेयर डेवलपर

Epic

EpicCare Ambulatory - Encounter & Infrastructure Workgroup

वेरोना, विस्कॉन्सिन सितंबर 2019 - दिसंबर 2021
  • 250 हेल्थकेयर संगठनों के चिकित्सकों को नो-शो एनकाउंटर प्रबंधित करने में सक्षम बनाने वाली No Show List गतिविधि विकसित की, 70% से अधिक चिकित्सकों से सकारात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त
  • Clinical Workspace गतिविधि में योगदान दिया, वर्कफ़्लो सरलीकरण प्राप्त किया और उपयोगकर्ता द्वारा बिताए गए समय को 20% कम किया
  • चिकित्सकों और नर्सों के लिए त्रैमासिक ऑन-साइट प्रशिक्षण सत्र आयोजित किए, उन्हें 30% तेज़ वर्कफ़्लो प्राप्त करने में मदद की

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग इंटर्न

Fantom

ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म

सियोल, दक्षिण कोरिया जुलाई 2018 - अगस्त 2018
  • ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म के भीतर इकोसिस्टम का प्रेडिक्शन मॉडल डिज़ाइन किया
  • कॉइन माइनिंग एल्गोरिदम लागू करने और डीसेंट्रलाइज़्ड एप्लिकेशन (DApps) पर शोध करने में विशेषज्ञता प्राप्त की

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग इंटर्न

PwC Korea

ऑडिट विभाग

सियोल, दक्षिण कोरिया जून 2017 - अगस्त 2017
  • ऑडिट विभाग में कई कंपनियों के लिए Python डेटा एनालिसिस प्रोजेक्ट का संचालन किया
  • टीम लीडर के रूप में उत्कृष्ट प्रदर्शन के लिए सर्वश्रेष्ठ इंटर्न पुरस्कार प्राप्त किया

इंजीनियरिंग प्रोजेक्ट

AI-संचालित CPQ प्लेटफ़ॉर्म

QXO - RevX Pricing

7 मुख्य एनालिसिस मॉड्यूल को एकीकृत करने वाला हाइब्रिड ऑफ़लाइन/ऑनलाइन प्राइसिंग इंटेलिजेंस सिस्टम डिज़ाइन और आर्किटेक्ट किया, $200M प्राइसिंग लीकेज को 200ms से कम रियल-टाइम कोट स्कोरिंग और ML-संचालित मार्जिन ऑप्टिमाइज़ेशन से संबोधित किया।

MLOps TypeScript Python React PostgreSQL Redis Docker AI/ML GCP

प्री-कंप्यूटेशन फ्रेमवर्क

Google Cloud Billing

स्केलेबिलिटी को 10 गुना बढ़ाने और लेटेंसी को 2 गुना से अधिक कम करने वाला स्केलेबल प्री-कंप्यूटेशन सिस्टम डिज़ाइन किया, पूर्ण टाइमलाइन के साथ सभी संसाधनों को दैनिक 4 बार प्रोसेस करना।

Java Go Spanner Distributed Systems Shell Script Performance Analysis Plx Monitoring & Alerting GCP

Clinical Workspace

Epic Healthcare

चिकित्सक द्वारा बिताए गए समय को 20% कम करने वाले वर्कफ़्लो सरलीकरण में योगदान दिया, 250 हेल्थकेयर संगठनों में कुशल रोगी इंटरैक्शन प्रबंधन को सशक्त बनाया।

C# React JavaScript TypeScript HTML CSS Healthcare MUMPS

तकनीकी कौशल

प्रोग्रामिंग भाषाएँ

Java TypeScript Python Go C# JavaScript C C++ Bash MATLAB

वेब और फ्रंटएंड

React HTML CSS

डेटा और इन्फ्रास्ट्रक्चर

SQL (Spanner) PostgreSQL Redis M (MUMPS)

विशेषज्ञता क्षेत्र

AI/ML एकीकरण प्राइसिंग इंटेलिजेंस क्लाउड बिलिंग डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम A/B प्रयोग

शिक्षा

Purdue University

कंप्यूटर इंजीनियरिंग में बैचलर ऑफ़ साइंस

वेस्ट लाफ़ायेट, इंडियाना

अगस्त 2015 - मई 2019

प्रासंगिक पाठ्यक्रम

डेटा स्ट्रक्चर और एल्गोरिदम एम्बेडेड सॉफ्टवेयर नेटवर्किंग PLD-आधारित माइक्रोप्रोसेसर ARM माइक्रोकंट्रोलर डिजिटल डिज़ाइन ASIC डिज़ाइन एनालॉग और डिजिटल सर्किट विश्लेषण सिग्नल और सिस्टम सेमीकंडक्टर डिवाइस

शैक्षणिक उपलब्धियाँ

Dean's List और सेमेस्टर ऑनर्स - जून 2016, जून 2017, जून 2018, जून 2019

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